一个使用tensorflow2.3开发的基于Bert的意图识别的自然语言理解任务Demo 环境 python 3.6.7 transformers==3.2.0 tensorflow==2.3.0 tensorflow-addons==0.11.2 transformers==3.2.0 sklearn==0.0 其他环境见...
”bert 自然语言处理 软件/插件 python“ 的搜索结果
本项目用于识别样本中的敏感数据，利用远程监督技术基于小样本构建文档分类分级文本库，并与BERT模型相结合，提取文本语义特征，构建具有较强泛化能力的文档分级分类模型，判断数据所属的类别以及级别。 数据集 ...
基于Bert进行知识蒸馏的预训练语言模型python源码+数据+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心...
BERT是一种预训练的深度双向变换器模型，具有强大的自然语言处理能力。它能够学习上下文相关的语义表示，对于NLP任务非常有用。 BiLSTM是一种循环神经网络，能够捕捉上下文之间的依赖关系。通过同时考虑前向和后...
基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审...
要基于BERT模型实现中文文本情感分类项目，你可以按照以下步骤进行： 1. **数据准备**： - 准备标注好情感类别的中文文本数据集，可以使用情感分类数据集如THUCNews、ChnSentiCorp等。 - 将数据集分为训练集、...
基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别源码（python课程设计）.zip 这是95分以上高分必过课程设计项目，下载即用无需修改，确保可以运行。也可作为期末大作业
基于BERT模型的深度学习中文文本分类算法python源码+项目说明+20000条新闻的训练和测试集+简单HTTP接口可供调用.zip这是95分以上高分必过课程设计项目，下载即用无需修改，确保可以运行。也可作为期末大作业。 ...
基于bert+BiLSTM+CRF的法律文书命名实体识别（python开发源码+项目说明）（进行交通肇事案事件要素抽取）.zip这是95分以上高分必过课程设计项目，下载即用无需修改，确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于bert+...
使用 BERT 模型和一个自定义的预训练模型。在这个案例中，我们将使用一个基于 BERT 的预训练模型，该模型针对多个数据源进行了预训练，并使用一个自定义的预训练模型进行微调。 在这个案例中，我们首先加载了预训练...
BERT是目前自然语言处理领域最先进的预训练模型之一，可以帮助你在情感分类任务上取得很好的效果。 以下是一些步骤和技术细节，可以帮助你开始这个项目： 1. 数据收集与预处理：准备中文文本情感分类的数据集，...
利用bert预训练的中文语言模型进行文本分类 训练脚本 train.sh 批量测试脚本 predict.sh 利用模型进行单条语句测试 intent.py 注：修改single_predict.py中 get_test_examples,get_labels方法 max_seq_length，需...
nlp_module/bert_pretrain 下的 pytorch_model.bin 请自行下载，详情见 bert_pretrain/README.md 数据 数据文件：./nlp_module/HITSZQA/data/train.txt 数据格式：question+'\t'+'\_label\_'+label 将处理好的数据放...
基于BERT的中文情感倾向分析和中文文本分类系统源码+说明文档.zip 【资源说明】 Cemotion 是 Python 下的中文 NLP 库，可以进行中文情感倾向分析。 Cemotion 2.0 模型使用 BERT (Bidirectional Encoder ...
计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析SentenceBERTSimCSE模型python程序源代码数据集 ## 文件目录 ``` textual_similarity_eval ├─BERT模型评测 │ BertModel.py │ eval_bert.py │ ├─...
Python基于语义相似度解决类别不平衡或长尾问题源码.zip 类别不平衡问题，也叫“长尾问题”，是机器学习面临的常见问题之一，尤其是来源于真实场景下的数据集，几乎都是类别不平衡的。 利用语义相似度数据集，模拟...
bert语言模型+字音字形相似度 correction_basic.py 缺点: 不能解决多字,少字问题 MLM correction_mlm.py 利用bert的MLM训练机制实现纠错功能 输入: [CLS]错误句子[SEP][ - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 ...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能技术的重要组成部分，它主要关注机器如何理解和生成人类语言。过去几十年，随着计算机技术和数据驱动的机器学习算法的快速发展，NLP已经在许多应用...
作者：Paco Nathan翻译：笪洁琼校对：和中华本文约6600字，建议阅读15分钟。本文简要介绍了如何使用spaCy和Python中的相关库进行自然语言处理(有时...
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Wed, 20 Sep 2023 Totally 64 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers SlimPajama-DC: Understanding Data Combinations for LLM ...
基于TensorRT的BERT实时自然语言理解（上） 大规模语言模型（LSLMs）如BERT、GPT-2和XL-Net为许多自然语言理解（NLU）任务带来了最先进的精准飞跃。自2018年10月发布以来，BERT1（来自Transformer的双向编码器表示）...
基于TensorRT的BERT实时自然语言理解（下） BERT Inference with TensorRT 请参阅Python脚本bert_inference.py还有详细的Jupyter notebook BERT_TRT.ipynb在sample文件夹中进行推理过程的逐步描述和演练。在本节中，...
Py之spacy：spacy/spacy-transformers 的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 spacy/spacy-transformers 的简介 spacy/spacy-transformers 的安装 ... spacy是一款工业级自然语言处理工
作者：Paco Nathan翻译：笪洁琼校对：和中华本文约6600字，建议阅读15分钟。本文简要介绍了如何使用spaCy和Python中的相关库进行自然语言处理(有时称为...
LLMs：《A Survey of Large Language Models大语言模型综述》的翻译与解读(一)之序言(挑战+LM四阶段+LLM与PLM的三大区别)、概述(两个代表性扩展定律/涌现能力三种典型/六大关键技术+GPT系列技术演进)、资源(开源模型...
论文将代码处理模型分解为由GPT家族表示的通用语言模型和专门预训练的代码模型，通常具有定制的目标。论文讨论了这些模型之间的关系和差异，并强调了代码建模从统计模型和rnn到预训练的transformer和LLM的历史转变，...
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